Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem naszej codzienności, a jej rozwój jest nieunikniony. Coraz więcej państw oraz instytucji inwestuje w tę technologię, wdraża zaawansowane programy oraz buduje infrastrukturę niezbędną do zwiększania mocy obliczeniowej. AI nie jest już jedynie koncepcją przyszłości – to narzędzie, które w wielu branżach rewolucjonizuje sposób pracy.
Jak wygląda to w budownictwie? Czy AI rzeczywiście ma już praktyczne zastosowanie w tej dziedzinie? W połączeniu z metodologią BIM (Building Information Modeling) otwiera nowe możliwości w projektowaniu, zarządzaniu i realizacji inwestycji. Od analizy danych przestrzennych, przez optymalizację harmonogramów, aż po automatyzację procesów – sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość budownictwa na naszych oczach.
Poniżej przedstawiam kluczowe obszary, w których AI już teraz wpływa na branżę budowlaną i przyspiesza jej transformację.
Chciałbym zaznaczyć, że jest to moja subiektywna lista, oparta na osobistych doświadczeniach i analizie, które wskazują na największy sens i praktyczne zastosowanie tych technologii na dzień dzisiejszy.
Automatyczna klasyfikacja chmur punktów i ekstrakcja geometrii
Jednym z ciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji (AI) jest analiza chmur punktów – zbiorów danych przestrzennych pozyskiwanych za pomocą technologii LiDAR lub fotogrametrii.
Chmury punktów zawierają ogromne ilości informacji, które wymagają zaawansowanej interpretacji. AI umożliwia automatyczną klasyfikację tych danych, co pozwala na szybkie i precyzyjne rozróżnianie różnych obiektów, takich jak budynki, drzewa, drogi czy elementy infrastruktury technicznej. Dzięki modelom uczącym się na podstawie dużych zbiorów danych, możliwe jest szybkie i dokładne identyfikowanie elementów środowiska, co znacząco przyspiesza proces analizy.
Sztuczna inteligencja wspomaga również obliczenia objętościowe oraz ekstrakcję geometrii. Umożliwia precyzyjne określanie parametrów wykopów, nasypów oraz innych struktur inżynieryjnych. Na przykład w planowaniu robót ziemnych AI może dokładnie oszacować ilość materiału do usunięcia lub uzupełnienia, automatycznie generując dane niezbędne do optymalizacji kosztów i harmonogramu prac.
Sprawdź więcej tutaj: Trimble Business Center x AI
Bezpieczeństwo na budowie
Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry na placach budowy, wprowadzając nowe standardy bezpieczeństwa. Nowoczesne systemy oparte na AI, wyposażone w kamery i czujniki, umożliwiają stałe monitorowanie obszaru robót w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybkie wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie zanim dojdzie do wypadku.
Analiza nagrań oraz danych z czujników umożliwia błyskawiczne identyfikowanie incydentów, co skraca czas interwencji i minimalizuje skutki ewentualnych zdarzeń. Inteligentne algorytmy przewidują ryzyko upadków, kolizji maszyn czy wystąpienia niebezpiecznych warunków pracy. Dodatkowo, systemy te analizują obraz z kamer, wyłapując nieprzestrzeganie zasad BHP, na przykład brak kasków ochronnych, co pozwala na natychmiastowe ostrzeżenie pracowników.
W mojej opinii, takie rozwiązania wkrótce staną się nieodłącznym elementem nowoczesnych placów budowy, przyczyniając się do podniesienia poziomu bezpieczeństwa i efektywności pracy.
Źródło zdjęcia: LINK
Rozmowa z modelem BIM
Zaawansowane modele AI otwierają nowe możliwości w interakcji z modelem BIM, sprawiając. Dzięki precyzyjnym poleceniom użytkownik może swobodnie manipulować widokiem 3D, filtrować dane oraz wyróżniać kluczowe elementy projektu. Technologia ta umożliwia błyskawiczne wyszukiwanie istotnych obiektów – od instalacji HVAC po konstrukcje nośne – a także modyfikację ich kolorystyki, co znacznie ułatwia analizę.
Ponadto system potrafi automatycznie dodawać adnotacje, wzbogacając model o niezbędne informacje techniczne, a na wczesnych etapach projektowania generuje podstawowe elementy konstrukcyjne, wspierając cały proces tworzenia projektu.
Przewiduję, że już w 2025 roku większość programów do projektowania będzie oferować tę funkcjonalność.
Hyper AI
Wizualizacje i renderowanie
Sztuczna inteligencja odmienia sposób, w jaki postrzegamy wizualizacje architektoniczne. Nowoczesne rozwiązania umożliwiają błyskawiczne tworzenie fotorealistycznych renderów modeli BIM, co eliminuje konieczność wielogodzinnego oczekiwania na gotowy obraz. Otrzymywane wizualizacje zachwycają precyzyjnymi detalami – od autentycznych tekstur, przez naturalnie padające cienie, po dynamiczne efekty świetlne, które pozwalają na dogłębną analizę projektu.
Dodatkowo, systemy AI oferują możliwość elastycznego dostosowania obrazu do różnych warunków oświetleniowych i stylistycznych, co otwiera przed projektantami nowe horyzonty kreatywności.
Bezsprzecznie, SketchUp jest pionierem w zastosowaniu tej funkcjonalności.
Więcej tutaj: SketchUp x AI
Wsparcie w aplikacjach BIM
AI może znacząco usprawnić pracę z narzędziami BIM, pozwalając na lepsze poznanie ich złożonych funkcji oraz pełne wykorzystanie dostępnych możliwości. Dzięki AI skomplikowane operacje stają się bardziej przejrzyste, a inteligentne podpowiedzi sugerują optymalne sposoby realizacji zadań, co przyspiesza osiąganie zamierzonych efektów. Ponadto systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować wyniki generowane przez aplikacje, pomagając je właściwie zinterpretować i umożliwiając głębsze zrozumienie prezentowanych informacji.
Przykładem takiego zastosowania jest Quadri Assistant, który wspiera użytkownika, sugerując optymalne rozwiązania. Obecnie technologia ta jest w fazie rozwoju, stale zyskując nowe funkcjonalności.
Zagospodarowanie przestrzenne
Sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji przestrzeni oraz redukowaniu ryzyka przy planowaniu urbanistycznym.
Algorytmy AI pomagają w analizcie efektywnego układu budynków, co pozwala na optymalizację przestrzeni. AI może również pomóc w redukowaniu ryzyka i zwiększaniu przestrzeni użytkowej, znajdując najlepsze rozwiązania projektowe. Dodatkowo, AI ułatwia analizę danych, takich jak quantity take-offs i emisje dwutlenku węgla, co pozwala na dokładniejszą ocenę kosztów i wpływu na środowisko.
TestFit
Tworzenie własnych aplikacji BIM
Podsumowując rolę sztucznej inteligencji w budownictwie, warto zwrócić uwagę na jej nieocenioną zdolność do automatycznego generowania kodu. AI umożliwia tworzenie dedykowanych aplikacji, precyzyjnie dopasowanych do specyficznych wymagań projektowych. Dzięki tym rozwiązaniom, projektanci mogą szybko generować skrypty i narzędzia bez konieczności głębokiej znajomości języków programowania, co otwiera nowe możliwości w automatyzacji procesów.
Przykładem może być wykorzystanie języka Python i biblioteki IfcOpenShell – rozwiązanie, które osobiście stosuję, aby ułatwić manipulację plikami IFC.
Takie “własne” aplikacje nie tylko podnoszą efektywność pracy, ale również skracają czas wprowadzania nowatorskich rozwiązań na każdym etapie procesu projektowego.
Sprawdź film na ten temat tutaj: LINK
