Analiza danych jest jedną z najważniejszych cech BIM, jednak wielu specjalistów ma trudności z efektywnym pozyskiwaniem i analizowaniem bogatych informacji zawartych w swoich modelach. Chociaż w ciągu ostatnich pięciu lat Power BI zyskało znaczną popularność, osiągnięcie płynnej integracji Power BI i BIM nadal stanowi wyzwanie. Jednak dzięki odpowiedniemu podejściu i wdrożeniu automatyzacji w przeglądarkach IFC można z powodzeniem ustanowić niezawodne połączenie IFC z Power BI i przeprowadzić wartościową analizę.
W tym przewodniku znajdziesz podstawowe informacje na temat połączenia Power BI i Solibri. Zaimportujemy pojedynczy model do Power BI, od początkowego eksportu po ostateczną analizę i wizualizację, używając Solibri jako pomostu integracyjnego.
Co osiągniesz
Postępując zgodnie z tym samouczkiem dotyczącym połączenia Power BI i Solibri, utworzysz dashboard Power BI zawierający:
- Karty sumaryczne wyświetlające powierzchnię pomieszczeń, liczbę pomieszczeń, powierzchnię sprzedażową i wskaźnik wykorzystania przestrzeni
- Proste miary DAX do wykonywania obliczeń na danych
- Wizualne wykresy pokazujące rozkład powierzchni według klasyfikacji i piętra
- Macierz do szczegółowego podziału danych
- Wskaźnik wykorzystania przestrzeni na poszczególnych piętrach
Efektem końcowym będzie dashboard, który przekształca dane IFC w przydatne informacje do planowania przestrzeni i analizy wykorzystania dzięki efektywnemu połączeniu Power BI i Solibri.
Możesz obejrzeć go na YouTube tutaj:Krok 1: Przygotuj eksport IFC z programu Revit
Ustawienia eksportu
Zacznij od modelu Revit (w tym przykładzie wykorzystano model Snowdon Towers). Przed eksportem do integracji Power BI z Solibri upewnij się, że model jest prawidłowo skonfigurowany:
- Skonfiguruj ustawienia eksportu — eksportuj tylko niezbędne dane, aby rozmiar plików był łatwy do zarządzania
- Wyklucz niepotrzebne elementy — unikaj eksportowania harmonogramów i innych nieistotnych danych, które mogą zwiększać rozmiar pliku
Jakość eksportu
Pamiętaj, że jakość eksportu IFC ma bezpośredni wpływ na wyniki integracji Power BI z Solibri. Poświęć trochę czasu na sprawdzenie ustawień eksportu i upewnij się, że wszystkie istotne dane przestrzenne zostały uwzględnione, a niepotrzebne informacje zostały wykluczone.
Pomocne materiały:
Krok 2: Otwórz i sprawdź poprawność modelu IFC
Wybierz przeglądarkę IFC
Otwórz wyeksportowany model IFC w przeglądarce IFC. Niniejszy przewodnik skupia się na ustanowieniu połączenia Solibri do Power BI, chociaż inne przeglądarki mogą działać jako alternatywa dla integracji Power BI BIM.
Walidacja danych
Przed przystąpieniem do klasyfikacji i eksportu w ramach przepływu pracy połączenia Solibri Power BI sprawdź poprawność danych IFC:
- Sprawdź integralność modelu — sprawdź, czy nie brakuje elementów lub czy dane nie są uszkodzone
- Napraw krytyczne problemy — rozwiąż problemy, które mogą mieć wpływ na analizę integracji BIM z Power BI
Ten etap weryfikacji ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wiarygodnych wyników w końcowym pulpicie nawigacyjnym Power BI. Oto kilka innych zasobów BIM Corner, które mogą okazać się pomocne:
Krok 3: Klasyfikacja przestrzeni i przygotowanie danych
Skonfiguruj klasyfikację wykorzystania przestrzeni
Siła integracji Solibri z Power BI BIM polega na możliwości automatycznej klasyfikacji przestrzeni na podstawie zdefiniowanych reguł. Ta funkcja połączenia Solibri z Power BI obejmuje:
- Tworzenie i stosowanie reguł klasyfikacji — skonfiguruj automatyczne reguły klasyfikujące przestrzenie na podstawie ich właściwości
- Obsługa przestrzeni niesklasyfikowanych — twórz reguły dla przestrzeni, które nie mają odpowiedniej klasyfikacji
Na przykład, jeśli masz niesklasyfikowane przestrzenie „wspólne", utwórz regułę, która automatycznie przypisuje im klasyfikację „wspólne" na podstawie konwencji nazewnictwa lub innych właściwości.
Korzyści z automatycznej klasyfikacji
To podejście do połączenia Solibri Power BI oferuje kilka korzyści dla integracji Power BI BIM:
- Spójność — reguły zapewniają jednolitą klasyfikację we wszystkich modelach
- Wydajność — nowe pomieszczenia są automatycznie klasyfikowane podczas aktualizacji modeli
- Niezależność — nie jesteś uzależniony od wyborów klasyfikacyjnych projektantów
- Dostosowanie — klasyfikacje mogą być dopasowane do konkretnych wymagań Twojej firmy
Krok 4: Utwórz i wyeksportuj zestawienia danych
Zdefiniuj wymagane właściwości
Utwórz zestawienia zawierające wszystkie właściwości niezbędne do analizy integracji Power BI z IFC. W tym przykładzie połączenia Solibri Power BI uwzględnij:
- GUID — unikalny identyfikator każdej przestrzeni
- Nazwa — nazwa lub numer przestrzeni
- Piętro — lokalizacja piętra
- Wykorzystanie przestrzeni — kategoria klasyfikacji
- Powierzchnia — pomiar powierzchni przestrzeni
- Liczba — do zliczania pomieszczeń według kategorii
Proces eksportu
Aby utworzyć połączenie Solibri Power BI:
- Wygeneruj zestawienia w Solibri z określonymi właściwościami
- Eksportuj do formatu Excel - niestety przeglądarki IFC nie zapewniają bezpośrednich łączników do Power BI
- Zapisz w dedykowanym folderze - utwórz folder repozytorium dla wszystkich źródeł danych Power BI
Takie uporządkowane podejście ułatwia zarządzanie wieloma źródłami danych i aktualizacjami w przepływie pracy integracji Power BI - IFC.
Krok 5: Importuj dane do Power BI
Konfiguracja początkowa
Aby rozpocząć proces integracji Power BI - IFC:
- Otwórz Power BI Desktop
- Kliknij „Pobierz dane" i wybierz „Arkusz Excel"
- Wybierz plik wyeksportowany z Solibri i zaimportuj dane
- Przejrzyj dane – przeprowadź szybką kontrolę, aby upewnić się, że dane są spójne
- Załaduj dane – kliknij „Załaduj", aby rozpocząć pracę z zestawem danych
Szybki przegląd danych
Przed utworzeniem elementów wizualnych w dashboardzie integracji Power BI – IFC poświęć chwilę na przegląd struktur importowanych danych i zidentyfikuj wszelkie pilne problemy, które wymagają rozwiązania. W tym celu kliknij „Transformuj dane" zamiast „Załaduj".
Krok 6: Tworzenie podstawowych wizualizacji
Tworzenie kart podsumowujących
Zacznij od podstawowych wskaźników dla pulpitu nawigacyjnego integracji Power BI i IFC:
Karta całkowitej powierzchni
- Dodaj wizualizację karty
- Użyj sumy pola powierzchni
- Wyłącz etykiety danych, aby uzyskać bardziej przejrzysty wygląd
- Włącz tytuł dla większej przejrzystości
Karta liczby pokoi
- Dodaj kolejną wizualizację karty
- Użyj liczby pokoi
- Skonfiguruj formatowanie zgodnie ze standardami projektowymi
Tworzenie wykresów i tabel
Wykres kolumnowy skumulowany
- Wyświetl rozkład powierzchni według klasyfikacji wykorzystania przestrzeni
- Grupuj według pięter, aby uzyskać dodatkowe informacje
Tabela macierzowa
- Wiersze: piętra i kategorie wykorzystania przestrzeni
- Wartości: liczba i powierzchnia
- Zapewnia to szczegółowy podział alokacji przestrzeni
Krok 7: Oczyszczanie i przekształcanie danych
Rozwiązanie problemów związanych z jakością danych
W danych mogą wystąpić problemy z formatowaniem, takie jak nazwy pięter zawierające niepożądane prefiksy, np. „(ARCH)". Aby oczyścić te dane, użyj edytora Power Query w Power BI:
- Otwórz opcję „Przekształć dane" — spowoduje to uruchomienie edytora Power Query
- Wybierz kolumnę zawierającą problem (nazwy pięter)
- Użyj opcji „Tekst po separatorze" — wyodrębnij tekst po spacji, aby usunąć prefiksy
- Użyj opcji „Tekst przed separatorem" — wyczyść pozostałe problemy z formatowaniem
- Zastosuj zmiany — kliknij „Zamknij i zastosuj", aby zaktualizować zestaw danych
Ten proces czyszczenia zapewnia, że analiza integracji Power BI — IFC przedstawia jasne, profesjonalne wyniki bez konieczności wprowadzania zmian w oryginalnym modelu BIM.
Więcej informacji na temat czyszczenia danych można znaleźć w tym wpisie: Czyszczenie danych – jak to zrobić?
Krok 8: Utwórz miary DAX
Obliczanie powierzchni zbywalnej
Utwórz miarę, która oblicza tylko powierzchnie, które można wynająć lub sprzedać w dashboardzie integracji Power BI - IFC:
SaleableArea = SUMX(
FILTER(
Spaces;
(Spaces[Space Usage]="Residence") +
(Spaces[Space Usage]="Office") +
(Spaces[Space Usage]="Cafeteria") +
(Spaces[Space Usage]="Kitchen") +
(Spaces[Space Usage]="Mercantile") +
(Spaces[Space Usage]="Parking")
);
Spaces[Area]
)Ta miara filtruje dane dotyczące powierzchni, aby uwzględnić tylko obszary generujące przychody, zapewniając analizę biznesową dla analizy nieruchomości poprzez integrację Power BI z IFC.
Obliczanie wskaźnika wykorzystania
Utwórz drugą miarę, aby pokazać efektywność wykorzystania powierzchni w panelu:
Utilisation = DIVIDE([SaleableArea]; SUM(Spaces[Area]); 0)Ta miara oblicza procent całkowitej powierzchni, która generuje przychody, pomagając zidentyfikować możliwości optymalizacji.
Wdrożenie
- Dodaj kartę powierzchni sprzedawanej — utwórz nową wizualizację karty, korzystając z miary SaleableArea
- Utwórz wizualizacje wykorzystania — użyj miary Wykorzystanie w wykresach i kartach
- Stwórz analizę poszczególnych pięter — utwórz wykresy słupkowe pokazujące wykorzystanie na każdym piętrze
Krok 9: Sfinalizuj dashboard
Układ i projekt
Ułóż wizualizacje integracji Power BI — IFC tak, aby uzyskać maksymalny efekt:
- Karty podsumowujące u góry dla kluczowych wskaźników
- Wykresy pokazujące rozkład i trendy
- Szczegółowe tabele do analizy szczegółowej
- Wyraźnie wyświetlane wskaźniki wykorzystania
Testowanie i walidacja
Przed udostępnieniem pulpitu nawigacyjnego:
- Sprawdź obliczenia — porównaj miary ze znanymi wartościami
- Przetestuj interaktywność — upewnij się, że filtry i fragmentatory działają poprawnie
- Sprawdź formatowanie — upewnij się, że wszystkie elementy są prawidłowo oznaczone i sformatowane
Wnioski
Ten proces integracji Power BI z IFC pokazuje, jak wypełnić lukę między danymi BIM a narzędziami analizy biznesowej. Dzięki nawiązaniu połączenia między Solibri a Power BI można przekształcić statyczne informacje o budynku w dynamiczne dane, które pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji.
Główne zalety integracji Power BI z IFC to:
- Możliwość automatycznego przetwarzania danych — zmniejsza nakład pracy ręcznej i liczbę błędów dzięki narzędziom automatyzacji dostępnym w Solibri Automate
- Elastyczna analiza — umożliwia niestandardowe obliczenia i wizualizacje
- Profesjonalna prezentacja — tworzy raporty gotowe do przedstawienia interesariuszom
- Skalowalne rozwiązanie — można je rozszerzyć, aby obsługiwać wiele modeli i źródeł danych
Wraz z rozwojem technologii BIM i analizy danych integracja Power BI z IFC będzie miała coraz większe znaczenie dla organizacji, które chcą zmaksymalizować wartość swoich modeli informacji o budynkach. Opisana tutaj metoda połączenia Solibri z Power BI stanowi solidną podstawę dla tej integracji.
Pamiętaj: Jakość danych w oryginalnym modelu BIM ma bezpośredni wpływ na wyniki integracji Power BI z IFC. Warto poświęcić czas na odpowiednią walidację i klasyfikację modelu, aby zapewnić, że pulpity nawigacyjne Power BI dostarczają wiarygodnych, przydatnych informacji poprzez przepływ pracy połączenia Solibri Power BI.
